Search
Crea experiencias de búsqueda con AI innovadoras
La base de datos vectorial más usada en la industria, además de búsqueda semántica lista para usar, relevancia y recuperación de datos avanzadas, y aprovisionamiento flexible, incluso sin servidor. Todo en Elastic Search AI Platform.
Casos de uso
Búsqueda optimizada para AI generativa
Aplicaciones de búsqueda
Para desarrolladores y por desarrolladores
Crea aplicaciones de búsquedaMillones de desarrolladores dependen de la velocidad, la escala y la relevancia de Elasticsearch para crear su funcionalidad de búsqueda más importante.
Búsqueda en el lugar de trabajo
Adapta la búsqueda de los empleados según las necesidades de tus equipos
Obtén información sobre la búsqueda en el lugar de trabajoCrea una fuente de verdad con búsqueda federada. Usa los clientes de conectores, nativos o API para indexar contenido y fuentes de datos a escala infinita.
Búsqueda de atención al cliente
Brinda asistencia destacada con la búsqueda
Obtén información sobre la atención al clienteResuelve los problemas de los clientes y mejora la satisfacción con una búsqueda basada en conocimientos intuitiva y de autoservicio que proporciona la respuesta correcta en tiempo récord.
Elasticsearch: la base de datos vectorial más ampliamente desplegada
Copia para probar localmente en dos minutos
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
Descubre por qué Elastic es el elegido para crear experiencias de búsqueda con AI personalizadas e infinitamente escalables
Agrega velocidad, escala y relevancia con el poder de la búsqueda
CAPACIDADES
Mejora tu kit de herramientas de Search AI
Afinar la relevancia
Búsqueda personalizada, relevancia sin igual
Explora el ajuste de relevanciaCrea una búsqueda que ayude a los usuarios a encontrar exactamente lo que necesitan. Ajusta la relevancia y personaliza con RAG optimizada para AI generativa.
Machine learning y la búsqueda de vectores
Lleva la búsqueda al siguiente nivel con machine learning
Haz más con ML y la búsqueda de vectoresCapacidades flexibles para cualquier equipo de desarrollo. Implementa apps de NLP y búsqueda de próxima generación con búsqueda textual, de vectores, híbrida y semántica.
Flexibilidad de aprovisionamiento
Rendimiento sin igual en una plataforma abierta
Cambia a sin servidorDescubre una base de datos vectorial lista para producción totalmente gestionada en Elasticsearch Serverless.
Mira Elasticsearch en acción
Elastic transforma la búsqueda empresarial para las empresas más innovadoras del mundo.
Cliente destacado
Cisco resuelve los problemas de los clientes más rápido con experiencias de AI de búsqueda.
Cliente destacado
Ernst & Young ayuda a los clientes a extraer información de datos no estructurados con AI generativa.
Cliente destacado
Cypris apoya los avances en investigación y desarrollo utilizando la búsqueda de vectores y RAG.
Preguntas frecuentes
No. El algoritmo de búsqueda de texto BM25 de Elastic, su base de datos vectorial escalable, la búsqueda semántica y la puntuación híbrida de fusión de rango recíproco (RRF) vienen todos listos para usar con Elasticsearch. Elastic, incluso, tiene su propio modelo de búsqueda semántica, Elastic Learned Sparse Encoder, que puedes usar como viene de fábrica. Explora Search AI con estos módulos de aprendizaje práctico.
Sí. Elastic es la base de datos vectorial más utilizada del mundo, escalable y que permite que los desarrolladores creen, almacenen y busquen incrustaciones vectoriales. Pero eso no es todo. Elasticsearch también incluye todo lo que necesitas para crear experiencias de búsqueda excepcionales, incluidas agregaciones, filtrado y facetting, autocompletado, múltiples métodos de recuperación y la flexibilidad para integrar con tus propios modelos transformadores o de terceros.
Necesitas un producto de búsqueda si usas un modelo de lenguaje grande porque es un enfoque eficiente en cuanto a tiempos y costos para lograr resultados más precisos en tu experiencia de AI generativa. Al buscar en tus datos específicos del dominio, puedes minimizar las alucinaciones del modelo de lenguaje grande brindando resultados de búsqueda muy relevantes como contexto adicional y limitar el tiempo que lleva ajustar el modelo. Con la generación aumentada de recuperación (RAG), Elastic te permite consultar datos privados para obtener resultados en tiempo real más precisos, lo que requiere menos recursos de procesamiento y almacenamiento. Elastic también controla el acceso a la búsqueda con su seguridad a nivel de documento.
Si eres un desarrollador, uno de los mejores lugares para obtener información técnica y práctica sobre la implementación de Elastic es a través de blogs, ejemplos y tutoriales que aparecen en Elasticsearch Labs. Los técnicos que trabajan en Elastic crean y mantienen este recurso para los técnicos que usan Elastic, a fin de ayudarte a aprender sobre lo último en IA generativa, búsqueda de vectores e investigación de machine learning.
Sí, Elasticsearch y Kibana son open source con la licencia AGPL. Basados en Apache Lucene, admitimos proyectos open source, como OpenTelemetry, Logstash y Beats. Esto fomenta una comunidad de innovación y colaboración, lo que garantiza que Elasticsearch continúe evolucionando de maneras nuevas y emocionantes. La licencia AGPL refuerza nuestros principios open source, lo que garantiza la seguridad, la extensibilidad y el progreso impulsado por la comunidad.
Search AI Lake de Elastic está optimizado para aplicaciones en tiempo real y de baja latencia, lo que lo convierte en una arquitectura ideal para tu futuro impulsado por IA. Revoluciona los lagos de datos al ofrecer búsquedas de baja latencia y las potentes capacidades de búsqueda y relevancia de AI de Elasticsearch. Search AI Lake impulsa un nuevo despliegue sin servidor de Elastic Cloud, lo que elimina toda la sobrecarga operativa para que tus equipos puedan empezar a innovar.
Descubre todo lo que puedes hacer con Elastic
