Application Performance Monitoring (APM)
Acelerar el ciclo de vida de desarrollo de software del pipeline a la producción
Obtén una visibilidad profunda de tus aplicaciones nativas del cloud, GenAI y distribuidas, desde microservicios hasta modelos de lenguaje grandes (LLM), e identifica y resuelve rápidamente las causas raíz de los problemas. Adopta APM sin problemas para identificar anomalías automáticamente, mapear dependencias de servicio y simplificar las investigaciones de valores atípicos y comportamiento anormal. Optimiza tu código de aplicación con una amplia compatibilidad con lenguajes populares a través de OpenTelemetry.
Comienza a transmitir, ver y analizar rastreos de APM de tus aplicaciones con Elastic Cloud en minutos.
ComienzaDescubre por qué Elastic fue nombrado líder en el Magic Quadrant™ 2024 de Gartner® para plataformas de observabilidad.
Obtén el reporteObtén un resumen de las características más recientes y ve Elastic APM en acción con una demostración de los expertos.
Mira ahoraMejora la calidad del código con rastreo distribuido integral
Captura y analiza transacciones distribuidas que abarcan microservicios, componentes sin servidor y LLM, incluida la compatibilidad con AWS Lambda y OpenAI, y la instrumentación automática para lenguajes populares como Java, .NET, PHP, Python, Go y más. Investiga cada nivel desde el cliente hasta la aplicación, el cloud y los servicios de LLM con metadatos de transacciones enriquecidos y etiquetado para un análisis más rápido. Minimiza el tiempo de inactividad y optimiza la experiencia del cliente anotando transacciones con datos del cliente y marcadores de despliegue.

Nunca pierdas de vista un problema gracias al muestreo más inteligente
La arquitectura escalable y flexible incluye la fidelidad total, captura, analíticas y búsqueda del 100 % de las muestras de transacciones con los selectores agregados para aumentar o disminuir la escala de muestreo según sea necesario. Obtén un control afinado de las condiciones de muestreo con el muestreo basado en colas de transacciones para una visibilidad óptima.

Identifica rápidamente los problemas de la aplicación con el mapeo de dependencias
Identifica los problemas de rendimiento con la representación visual automatizada y curada de todas las dependencias, incluidos los servicios del cloud, de mensajería, de almacenamiento de datos, LLM y de terceros, y sus datos de rendimiento. Explora las anomalías, los detalles de transacción y las métricas para un análisis más detallado.

Acelera el análisis de causa raíz con machine learning y AIOps
La detección automática de anomalías mediante machine learning junto con correlaciones de latencia, errores y fallas facilita la búsqueda de problemas (¡incluso aquellos problemas intermitentes difíciles de identificar!), en comparación con las técnicas de monitoreo tradicionales.

Despliega con confianza con visibilidad del pipeline de CI/CD
Identifica y cuantifica los cambios de rendimiento de la aplicación a través de la visibilidad continua durante despliegues nuevos o "blue vs. green". Encuentra la causa raíz del problema, acota a un lanzamiento, una versión o nodos problemáticos junto con el acceso a rastreos, logs y métricas contextuales. Obtén información sobre trabajos con tendencia a errores, versiones lentas y pruebas dudosas con los plugins de OpenTelemetry basados en estándares abiertos de Elastic para Jenkins, Maven y Ansible.

Soporte de estándares abiertos y fácil de usar para desarrolladores
La autoinstrumentación de aplicaciones Java, .NET, Python, Node.js y PHP se habilita a través de los SDK de lenguaje incluidos en Elastic Distributions de OpenTelemetry(EDOT). El soporte para estándares abiertos incluye además el contexto de seguimiento de W3C y Jaeger, así como la autoinstrumentación de OpenAI (para Java, Python y Node.js) a través de EDOT. También se pueden usar bibliotecas de terceros como LangTrace, OpenLIT y OpenLLMetry junto con OpenTelemetry para el rastreo LLM. OpenTelemetry y las fuentes de datos de estándares abiertos preparan tus inversiones en observabilidad para el futuro gracias a que proporcionan máxima flexibilidad y reducen el costo de los esfuerzos de integración futuros.
