Elastic 9.0 基于 Lucene 10 构建，标志着 Elasticsearch 的重大升级。Elastic 9.0/8.18 包括更快的 BBQ、OpenTelemetry 的 Elastic 发行版 (EDOT) 和 LLM 可观测性、Attack Discovery、Automatic Import 以及 ES|QL 中的增强功能（如 JOIN）。
Elastic 8.17 包括 Elasticsearch logsdb 索引模式（将 Elasticsearch 中日志数据的存储空间减少高达 65%）、用于语义增强的 Elastic Rerank 模型、ES|QL 的全文本搜索等功能。
Elastic Cloud Serverless 是启动和扩展您在搜索、可观测性和安全方面能力的最简单方式。基于重新设计的 Elasticsearch 架构，它确保跨数据的低延迟查询，同时不影响可扩展性。
Elastic 8.16 包含许多影响深远的功能，其中包括 Elastic 成为第一个具有 BBQ（更好的二进制量化）的向量数据库、Amazon Bedrock 的 LLM 可观测性、扩展的云安全提供商集成，等等。
Elastic 8.15 版在多个方面都得到了显著增强，包括语义搜索的改进，引入新的 OTel 收集器分发，实现了 AI 驱动的 SIEM 数据导入，支持 LLM 集成，增加了跨集群搜索 (CCS) 的新功能，以及 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中的功能更为丰富。
Elastic 8.14 版包括 GA 版 ES|QL（分析 Elasticsearch 中数据的一种创新且精简的方法）、对向量搜索进行的改进，以及全新的生成式 AI Attack Discovery 安全功能等等。
Elastic 8.13 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中 Amazon Bedrock 支持的正式发布版、新的向量搜索配置、Logstash 的新集成筛选器插件等。
Elastic 8.12 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 正式发布版、具有标量量化功能的 Apache Lucene 9.9 更新、Machine Learning 增强功能、Microsoft Azure 的 CSPM 集成、改进的 Elastic Agent 等。
Elastic 8.11 版包括 Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER) GA 版、ES|QL 的技术预览版、Elastic AI Assistant 对 Amazon Bedrock 的支持，以及 Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) 在矢量搜索方面的改进。
Elastic 8.9 搜索性能更快；具有更多的 SIEM 功能；提供公测版 Elastic AI 助手，从而借助生成式 AI 助力安全团队；针对混合搜索提供倒数排序融合的技术预览版。
Elastic 8.8 版包含 Elastic 全新的 Learned Sparse Encoder 模型、正式推出的合成监测和 Elastic 原生连接器，并可通过 Amazon Kinesis Data Firehose 将日志直接采集到 Elastic Cloud 等。
Elastic 8.7 版正式推出了云工作负载保护 (CWP)、时序数据库 (TSDB) 等多项功能和服务。
Elastic 8.6 版重磅推出，带来了多项精简事件管理的功能和一系列的性能改进，可缩短提供见解的时间并提高存储效率，助力全球领先组织进行搜索、解决问题并取得成功。
