进一步了解 Elastic 企业搜索、可观测性和安全解决方案，这三大解决方案均基于同一个灵活的技术堆栈构建而成，在任何地方均可部署。
Elastic 9.0 基于 Lucene 10 构建，标志着 Elasticsearch 的重大升级。Elastic 9.0/8.18 包括更快的 BBQ、OpenTelemetry 的 Elastic 发行版 (EDOT) 和 LLM 可观测性、Attack Discovery、Automatic Import 以及 ES|QL 中的增强功能（如 JOIN）。
AI 技术的井喷增加了选择生产就绪工具的复杂性。Elastic 的 AI 生态系统通过 Elasticsearch 向量数据库集成为开发人员赋能，并帮助技术提供商加速创新。
Elastic 8.16 包含许多影响深远的功能，其中包括 Elastic 成为第一个具有 BBQ（更好的二进制量化）的向量数据库、Amazon Bedrock 的 LLM 可观测性、扩展的云安全提供商集成，等等。
AutoOps 通过提供性能建议、资源利用率和成本的洞察，以及实时问题检测和解决方案，极大地简化了 Elasticsearch 集群管理工作。
Elastic 8.15 版在多个方面都得到了显著增强，包括语义搜索的改进，引入新的 OTel 收集器分发，实现了 AI 驱动的 SIEM 数据导入，支持 LLM 集成，增加了跨集群搜索 (CCS) 的新功能，以及 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中的功能更为丰富。
Elastic 8.14 版包括 GA 版 ES|QL（分析 Elasticsearch 中数据的一种创新且精简的方法）、对向量搜索进行的改进，以及全新的生成式 AI Attack Discovery 安全功能等等。
探索 NLP 和 LLM 的世界，了解它们在 AI 领域中的独有之处和应用。
探索 Elastic 简单易用的 Machine Learning 模型 ELSER（现已正式发布）以及标量量化和推理 API 等功能如何简化模型选择和扩展生产就绪的搜索体验。
Elastic 8.13 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中 Amazon Bedrock 支持的正式发布版、新的向量搜索配置、Logstash 的新集成筛选器插件等。
揭开 Machine Learning 和人工智能的神秘面纱，一窥其中究竟。了解 MT 与 AI 之间的差异，以及它们如何相互融合，共同推动创新的发展。
通过本指南，您可以学习如何高效开发聊天机器人，同时了解聊天机器人开发人员的“宜与忌”，以及其他一些实用的开发技巧。
Elastic 隆重推出 Elastic AI Assistant，助力组织提高效率并充分利用生成式 AI。
使用 Elastic 简化构建搜索引擎的过程，并开始探索其无尽的可能性。
