엔터프라이즈 AI의 진화 - 단순 검색에서 Agentic AI로의 패러다임 전환

Kim Munsik

Security Services Architect

Elastic

"단순 RAG의 한계를 넘어, 기업의 혁신을 잠금 해제하는 기술 세션"

2026 엔터프라이즈 AI의 진화: 검색을 넘어 '실행'하는 Agentic AI의 시대로 단순한 챗봇의 한계를 느끼고 계신가요?

도입률 88%에도 불구하고 실질적인 ROI는 39%에 머무르는 'GenAI 역설(GenAI Paradox)'을 극복할 실전 전략을 공개합니다.

데이터 답변을 넘어, 비즈니스 조치와 결과까지 이끌어내는 Elastic Search AI의 혁신을 경험해 보십시오.

단순 검색(RAG)을 넘어 스스로 판단하고 업무 시스템을 제어하는 Agentic AI로의 패러다임 전환이 시작되었습니다.

본 최근 현장 강연의 재편집본 내용에서는 다음의 핵심 가치를 다룹니다:

•인프라 효율성 (Efficiency): BBQ 압축 기술로 벡터 메모리를 95% 절감하고 TCO를 혁신하는 방안

• 강력한 실행력 (Agency): Agent Builder & Workflows를 통해 대화에서 시스템 제어까지 자동화하는 전략

• 검증된 신뢰 (Trust): DLS(문서 수준 보안)와 출처 인용으로 안전하고 투명한 엔터프라이즈 AI 운영

하이라이트

• 기존 RAG 파이프라인의 구조적 한계와 Agentic AI로의 진화

• 대규모 벡터 검색 인프라의 TCO 및 성능 극복 방안

• 고품질 RAG 구성 및 MCP(Model Context Protocol) 기반 오케스트레이션

• 안전한 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 및 거버넌스

추가 리소스:

• 1부 - 의미론적 검색 우수성: AI 시작하기 다시보기 
• Elastic 검색 벡터 검색 기능 탐색
• Generative AI 시작하기
• Elasticsearch Relational Engine 으로 응용프로그램에 AI 검색을 구축
• 세계에서 가장 많이 다운로드된 벡터 데이터베이스 검색
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